1、求出判别函数后，还需要计算出判别限（或称判别临界值Yc），若类别A均值大于类别B的均值，如果计算出判别函数值Y大于判别限yc，则归为
A、A类
B、B类
C、C类
D、D类
2、关于聚类分析方法的特点为
A、事先无需知道分类对象的分类结构，而只需要知道一批批地理数据结构
B、选好分类统计量，也就是距离值，并按一定的方法步骤进行计算，最后便能自然地客观地得出一张完整的分类系统图
C、需要指出的是类与类之间的距离的确定是很关键的步骤，而且也是依赖于初始的距离矩阵的
D、在类型合并的时候，始终是选择的距离最小的两个类进行合并，符合聚类的原则，距离越近的应该先归为一类
3、数据的标准化处理方法说法正确的是
A、标准差标准化是将变量减去它的均值除以它的标准差，经过这样的处理之后的指标（变量）的均值为0，方差为1，且与指标的量纲无关
B、极差标准化处理之后，变量的变化范围在0到1之间，而且消除了量纲的影响
C、极大值标准化是把变量(xij)与其最大值求比，处理后各要素的极大值为1，其余各数值小于1
D、总和标准化是把变量值除以该变量的数据的总和，这种标准化之后的新数据的和为1
4、聚类分析时，距离就是“相似性”的度量。在系统聚类法中有两个级别的相似性的度量，一个是样本和样本的相似性的度量，另一个是样本形成的类和类之间的相似性的度量。
A、对
B、错
5、在系统聚类法进行聚类时，在类型合并的时候，始终是选择的距离矩阵中矩阵元素值最小的两个类进行合并。
A、对
B、错
