1、在主成分选择时，关于特征根的贡献率的说法正确的有
A、对于p个变量的相关系数矩阵有p个特征值，并且这p个特征值的和为p，因此，每个特征值理论上的平均值应该为1，但实际上特征值依次减少
B、每个主成分的方差占所有变量的方差的和的百分比为贡献率，数值上等于对应的特征值和所有特征值的和的比值
C、第i个主成分的贡献率是第i个特征值的贡献率，是指第i个特征值除以p的商的百分率
D、累积贡献率就是贡献率之和
2、主成分分析方法只是一种数据降维的方法
A、对
B、错
3、在进行主成分选取的时候，一般取累计贡献率达85%~95%的特征值λ₁，λ₂，λ₃（m≤P）对应的主成分，或者取其特征值大于1的主成分
A、对
B、错
4、经过主成分变换之后，只需要m个新的变量就可以代替原来p个变量（m≤P）所表示的大部分信息。
A、对
B、错
5、关于主成分分析方法说法正确的有
A、主成分分析方法一种数据降维的方法。
B、通过主成分分析，可以将多个变量缩减为少数几个新的变量，而信息并没有损失，或者说信息损失很少。
C、通过主成分分析，可以用较少的新的指标来代替原来较多的指标反映的信息，并且新的指标之间是相互独立的。
D、主成分分析方法一种数据增维的方法。
